Reinforcement Learning Engineer/ RL еngineer

О вакансии

задачи: в симуляторе до стабильной работы контроллера на железе. Это роль для того, кто хочет видеть результат своих алгоритмов не в метриках на графике, а в том, как робот уверенно идёт, поворачивает и держит равновесие. Наша команда действительно работает над уникальным проектом в России, а у Вас будет прямой доступ к железу, Вы будете видеть результат своей работы в физическом мире. Ключевые технологии: Python, PyTorch, RL (PPO/SAC), MuJoCo/Isaac Sim, ONNX, C++, ROS2.